IA e emprego: quem ganha e quem perde na Ibero-América

Mais do que a criação de novos postos de trabalho e a eliminação de muitos outros, o avanço tecnológico trazido pela IA ameaça ampliar a distância entre os profissionais adaptados e protegidos e os setores vulneráveis que ficam à margem.

Enquanto uma advogada em Madri resume documentos complexos com qualquer um dos modelos de IA em questão de segundos, um agricultor em Honduras jamais interagiu com uma ferramenta de inteligência artificial. São realidades que fazem parte do mesmo mercado de trabalho ibero-americano, um ecossistema que se transforma em uma velocidade sem precedentes. Relatórios recentes do Índice Latino-americano de Inteligência Artificial (ILIA) mostram o avanço desigual da região. Por isso, a urgência hoje já não está em decifrar se a tecnologia modificará os empregos, mas em determinar quem capitalizará esse avanço e quem corre o risco de ficar estruturalmente excluído.

A IA transformará mais empregos do que aqueles que eliminar 

Diante das narrativas que preveem uma substituição absoluta da força de trabalho humana pelas máquinas, os dados institucionais oferecem um panorama mais matizado. Javier Barbero, especialista da Organização Internacional do Trabalho (OIT), afirma que o principal impacto dessas ferramentas ocorrerá sobre as tarefas específicas, e não sobre os postos de trabalho em sua totalidade. 

De acordo com as estimativas da OIT, entre 26% e 38% dos empregos na América Latina e no Caribe estão expostos à IA generativa. No entanto, os dados indicam que apenas entre 2% e 5% dos postos apresentam risco de automação completa. Em contrapartida, entre 8% e 14% das ocupações poderão aumentar sua produtividade por meio do uso dessa tecnologia. “A OIT afirma expressamente que é mais provável que a IA generativa complemente e transforme o trabalho do que substitua completamente os trabalhadores”, explica o especialista. 

No entanto, essa transição não afetará todos da mesma maneira. As análises do organismo internacional identificam maior exposição entre trabalhadores urbanos, formais, com maior nível de escolaridade e renda relativamente elevada, um perfil desempenhado predominantemente por mulheres e trabalhadores jovens. Setores como serviços financeiros, bancos, seguros e administração pública apresentam maior risco de automação. No extremo oposto, áreas como educação, saúde e serviços profissionais apresentam maior potencial para que a tecnologia complemente, em vez de substituir, as funções humanas. 

A inteligência aplicada tende a custo marginal zero. O conhecimento deixa de ser escasso, afirmam os especialistas.

O grande perigo de saber pedir, mas não saber fazer 

Essa dinâmica introduz uma mudança profunda na distribuição do poder dentro do ambiente de trabalho. Historicamente, o domínio da linguagem técnica e especializada funcionava como um mecanismo de controle e status. O filósofo e filólogo David Fernández Vítores, autor de El último salario (2026), explica que a tecnologia rompe esse esquema: “Pela primeira vez na história, a inteligência aplicada tende a um custo marginal zero. O conhecimento deixa de ser escasso. E, quando um recurso deixa de ser escasso, deixa de conferir poder a quem o possui. Ou seja, o conhecimento está perdendo valor”. 

A democratização da linguagem especializada por meio de sistemas de IA permite que um usuário sem formação técnica redija textos jurídicos ou médicos complexos, mas, ao mesmo tempo, desvaloriza essa habilidade como credencial profissional. “A linguagem deixa de ser um certificado de conhecimento para se tornar uma interface de acesso”, adverte Fernández Vítores, que alerta para o risco de construirmos uma geração delegativa: “Se delegarmos essa função a uma máquina, não perderemos apenas uma competência profissional: perderemos um mecanismo de construção da identidade e do pensamento crítico. O perigo é construirmos uma geração que saiba pedir muito bem, mas que tenha perdido a capacidade de fazer”.

A infraestrutura como a primeira fronteira 

O principal obstáculo para que os benefícios da inteligência artificial cheguem de forma equitativa a toda a Ibero-América continua sendo a falta de infraestruturas básicas. Convém lembrar a desigualdade de partida: na América Latina, mais de 244 milhões de pessoas, o equivalente a 32% da população, não têm acesso adequado à conectividade, o que coloca em xeque qualquer discurso sobre IA e emprego se também não se falar em inclusão digital básica. 

Fernández Vítores é claro quanto ao impacto dessa dinâmica global: “A exclusão digital já existia antes da IA, e a IA vai multiplicá-la. Países inteiros podem ficar estruturalmente fora de uma economia que já não precisa deles nem mesmo como mão de obra barata, porque a mão de obra barata também é automatizada”. 

Os relatórios da OIT mostram que até metade dos empregos que poderiam se beneficiar de ganhos de produtividade por meio da IA não conseguirá aproveitar esse potencial devido às limitações de acesso à internet, à infraestrutura digital e às tecnologias. Estamos falando de aproximadamente 17 milhões de postos de trabalho, o equivalente a toda a população ocupada do Chile. Os indicadores do Panorama Laboral da OIT confirmam que as elevadas taxas de informalidade e as desigualdades de gênero ainda existentes na região impedem uma distribuição equitativa da inovação. 

Diante desse cenário de exclusão, a arquitetura normativa regional busca estabelecer salvaguardas. A Carta Ibero-americana de Direitos Digitais, adotada em Santo Domingo em 2023, reúne 58 compromissos para garantir que a digitalização respeite os direitos fundamentais e promova um desenvolvimento inclusivo. Esse marco conecta diretamente a IA ao emprego para que a transformação tecnológica represente uma verdadeira reforma das economias. O objetivo é garantir o acesso ao trabalho, a participação dos profissionais, com foco prioritário nos grupos mais vulnerabilizados e atenção à desconcentração territorial.

Desenvolver capacidades em torno dos dados em espanhol, português e línguas originárias é uma questão de soberania tecnológica para a região. 

A isso se soma o idioma e a idiossincrasia de seus criadores, o que implica um viés cultural no próprio desenvolvimento das ferramentas de linguagem. “A maior parte dos grandes modelos de linguagem foi treinada predominantemente em inglês. O espanhol está razoavelmente representado, mas as variedades do espanhol latino-americano, os regionalismos, as línguas indígenas e os códigos linguísticos das populações mais vulneráveis estão dramaticamente sub-representados”, argumenta Fernández Vítores. 

Para reverter essa assimetria cultural e operacional, a região busca valorizar suas vantagens competitivas. Alejandro Kawabata, diretor jurídico da SEGIB e responsável pela implementação da Carta Digital Ibero-Americana, destaca os quase 600 milhões de falantes de espanhol e português como um dos pontos fortes da região em IA, para além das matérias-primas e da energia. O espanhol, terceira língua materna mais falada do mundo e segunda em presença digital, e o português, sexta língua materna mais falada, constituem um ativo geopolítico fundamental. “Desenvolver capacidades em torno dos dados em espanhol, português e línguas originárias não é uma questão secundária: é uma questão de autonomia e de soberania tecnológica”, afirma. 

O desafio já não é apenas inovar, mas regular os algoritmos.

Para evitar que a automação resulte em precarização, os mecanismos de supervisão estatal e internacional começaram a atualizar suas metodologias. A Secretaria-Geral Ibero-americana (SEGIB) promove espaços de diálogo e de cooperação técnica através da Rede Ibero-americana de Inspeções do Trabalho (REDIBIT), uma plataforma virtual que conecta 18 países para compartilhar ferramentas e metodologias de inspeção diante da fraude trabalhista digital. 

Antoni Tatay Nieto, Inspetor do Trabalho e da Seguridade Social e membro da REDIBIT, destaca que o intercâmbio de boas práticas é indispensável para enfrentar “os desafios da inteligência artificial e os desafios que se apresentam no mundo do trabalho” e permanecer alerta diante de novas infrações.

Em nível regional, as estratégias governamentais apresentam diferentes níveis de avanço. Na Espanha, a Inspeção do Trabalho utiliza a Ferramenta de Combate à Fraude (HLF), um sistema de análise de dados com modelos preditivos desenvolvido para detectar indícios de irregularidades e planejar ações de fiscalização. Na República Dominicana, o Governo assinou um memorando de entendimento com a empresa de tecnologia NVIDIA para impulsionar sua Estratégia Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), voltada para modernizar a gestão pública e combater a informalidade no trabalho. Além disso, no Chile, a Direção do Trabalho aplica um modelo de interoperabilidade estatal que integra as informações institucionais para uma inteligência fiscalizatória mais oportuna e eficaz. 

O marco regulatório internacional registrou um marco histórico em 12 de junho de 2026 com a aprovação do Convênio sobre o trabalho digno na economia de plataformas da OIT, um instrumento jurídico desenvolvido especificamente para garantir direitos formais a um setor que, até então, carecia de legislação específica e depende diretamente da gestão algorítmica. Para Tatay Nieto, a prioridade das administrações é clara: “É fundamental garantir os direitos constitucionais básicos, como o respeito à intimidade e à dignidade de todas as pessoas trabalhadoras, por meio de sistemas automatizados de gestão que assegurem a transparência de todos os algoritmos utilizados”. Uma posição que coincide com a visão de David Alayón, especialista em tecnologias disruptivas, que sustenta que, para evitar que a tecnologia resulte em desumanização, a responsabilidade final deve sempre recair sobre uma pessoa. “Sempre que houver impacto na vida de um trabalhador, na avaliação de desempenho, na promoção, na demissão ou na carga de trabalho, deve haver sempre um ser humano responsável, identificável e passível de auditoria.” 

A inteligência artificial já faz parte do mercado de trabalho ibero-americano. O desafio agora não é a sua chegada, mas evitar que ela aprofunde as desigualdades existentes. A diferença estará na capacidade dos países de garantir formação, conectividade e políticas públicas que permitam aos trabalhadores e às empresas aproveitar essa transformação.