A intelig\u00eancia artificial abre uma oportunidade para a Am\u00e9rica Latina e o Caribe, mas tamb\u00e9m amea\u00e7a ampliar suas desigualdades. Nesta entrevista, respondida por meio de um question\u00e1rio, o representante do BID defende o investimento em capacidades pr\u00f3prias e a coopera\u00e7\u00e3o regional. O objetivo: melhorar a produtividade, proteger os direitos e garantir que seus benef\u00edcios cheguem a quem mais precisa. <\/p>\n\n\n\n
A intelig\u00eancia artificial est\u00e1 se tornando um novo fator de competitividade econ\u00f4mica e geopol\u00edtica. O que est\u00e1 em jogo para a Ibero-Am\u00e9rica nessa transforma\u00e7\u00e3o e qual deveria ser sua prioridade para evitar ficar para tr\u00e1s em rela\u00e7\u00e3o a outras regi\u00f5es? At\u00e9 que ponto considera importante desenvolver capacidades tecnol\u00f3gicas pr\u00f3prias e avan\u00e7ar em dire\u00e7\u00e3o a uma maior autonomia ou soberania digital?<\/strong><\/p>\n\n\n\n A Am\u00e9rica Latina e o Caribe v\u00eam enfrentando h\u00e1 d\u00e9cadas um baixo crescimento em compara\u00e7\u00e3o com outras regi\u00f5es. Durante algum tempo, o pre\u00e7o das commodities<\/em> e a entrada em massa de pessoas no mercado de trabalho ajudaram a reduzir a pobreza. Nenhum desses motores est\u00e1 garantido daqui para frente. Com o fim do b\u00f4nus demogr\u00e1fico, maiores atritos no com\u00e9rcio e um espa\u00e7o fiscal mais restrito, melhorar a produtividade \u00e9 imprescind\u00edvel. Para isso, precisamos redesenhar a forma como se produz, se administra e se tomam decis\u00f5es. A intelig\u00eancia artificial \u00e9 hoje a ferramenta mais poderosa para esse redesenho. Mas aproveit\u00e1-la exige mais do que dispor de tecnologia. A soberania come\u00e7a pela capacidade efetiva de decidir como utiliz\u00e1-la e de criar valor a partir dela.<\/p>\n\n\n\n A produtividade n\u00e3o melhora simplesmente com a digitaliza\u00e7\u00e3o. O acesso \u00e0 Internet e a substitui\u00e7\u00e3o de sistemas anal\u00f3gicos por digitais n\u00e3o conseguiram, por si s\u00f3s, impulsionar nossas economias. Os ganhos aparecem quando os processos mudam. A IA se integra como uma camada transversal dessa transforma\u00e7\u00e3o e requer infraestrutura, dados, capacidades institucionais e organiza\u00e7\u00f5es capazes de adaptar sua forma de trabalhar.<\/p>\n\n\n\n A IA pode ampliar o acesso a servi\u00e7os e oportunidades, mas tamb\u00e9m concentrar capacidades e valor naqueles que j\u00e1 disp\u00f5em de infraestrutura, dados e talentos. Na Am\u00e9rica Latina e no Caribe, seus efeitos depender\u00e3o de como enfrentarmos as lacunas entre pa\u00edses, territ\u00f3rios, empresas e pessoas.<\/p>\n\n\n\n No CAF, estamos organizando essa agenda em torno de tr\u00eas capacidades habilitadoras: infraestrutura para IA, incluindo conectividade, energia, capacidade computacional, nuvem e dados; marcos regulat\u00f3rios e de governan\u00e7a; e talentos e capacidades institucionais. Sobre essa base, desenvolvem-se duas linhas de transforma\u00e7\u00e3o: IA para a moderniza\u00e7\u00e3o e o fortalecimento da capacidade do Estado e IA para a transforma\u00e7\u00e3o produtiva. O futuro do trabalho perpassa ambas. Essa arquitetura permite vincular os investimentos \u00e0 capacidade dos pa\u00edses de adotar, adaptar e governar a tecnologia, bem como de gerar valor p\u00fablico, produtivo e social.<\/p>\n\n\n\n Desenvolver um ecossistema pr\u00f3prio requer infraestrutura, capacidade computacional, conectividade, dados, talento e forma\u00e7\u00e3o. Onde sua institui\u00e7\u00e3o identifica as maiores necessidades de investimento na regi\u00e3o?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Os investimentos em IA seguem uma l\u00f3gica diferente daquela que tradicionalmente utiliz\u00e1vamos para financiar projetos digitais. Reunir infraestrutura, fortalecimento institucional, talento e opera\u00e7\u00e3o em uma mesma interven\u00e7\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio, mas insuficiente. \u00c9 preciso financiar o ciclo completo de constru\u00e7\u00e3o de uma capacidade, incluindo sua ado\u00e7\u00e3o, avalia\u00e7\u00e3o e evolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n A soberania come\u00e7a pela capacidade efetiva de decidir como utilizar a IA e de criar valor a partir dela<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n O ecossistema digital \u00e9 uma cadeia de valor que parte dos recursos naturais e da energia, passa pela conectividade, pela capacidade computacional e pelos centros de dados e chega aos dados, aos modelos e \u00e0s aplica\u00e7\u00f5es. O talento, a pesquisa e a ciberseguran\u00e7a atravessam todos esses elos. Nenhum pa\u00eds pode desenvolver sozinho todas essas capacidades. Devemos identificar em quais delas conv\u00e9m investir, onde temos vantagens, o que podemos compartilhar regionalmente e quais depend\u00eancias externas precisamos administrar. A regi\u00e3o conta com energia renov\u00e1vel, minerais cr\u00edticos, talentos jovens, dados e contextos pr\u00f3prios. Tamb\u00e9m precisa de escala, e a coopera\u00e7\u00e3o entre pa\u00edses pode ajudar a alcan\u00e7\u00e1-la.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 isso que entendemos por soberania tecnol\u00f3gica pragm\u00e1tica e cooperativa. Um pa\u00eds pode adotar solu\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas e, ao mesmo tempo, tornar-se mais dependente se n\u00e3o compreender como elas funcionam, n\u00e3o puder audit\u00e1-las ou n\u00e3o dispuser de alternativas quando precisar mudar de fornecedor. Compartilhar capacidades, definir padr\u00f5es e negociar em conjunto amplia a margem de decis\u00e3o. Tamb\u00e9m precisamos de empresas capazes de adotar essas tecnologias, adapt\u00e1-las e construir a partir delas, para que uma parcela maior do valor permane\u00e7a na regi\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n A infraestrutura p\u00fablica digital faz parte dessa base. Identidade, pagamentos e interoperabilidade s\u00e3o fun\u00e7\u00f5es reutiliz\u00e1veis sobre as quais s\u00e3o constru\u00eddos servi\u00e7os de sa\u00fade, educa\u00e7\u00e3o, justi\u00e7a, prote\u00e7\u00e3o social e arrecada\u00e7\u00e3o. A IA pode ser integrada como uma camada transversal. Como os modelos e os fornecedores mudar\u00e3o, a capacidade que deve permanecer no Estado \u00e9 a de avaliar, adotar, substituir e ampliar a escala das solu\u00e7\u00f5es sem perder o controle de seus processos.<\/p>\n\n\n\n Para os bancos de desenvolvimento, isso significa acompanhar o redesenho institucional, a constru\u00e7\u00e3o e a reten\u00e7\u00e3o de capacidades, a implementa\u00e7\u00e3o inicial e a integra\u00e7\u00e3o com os sistemas existentes. O financiamento tamb\u00e9m deve prever a opera\u00e7\u00e3o, a avalia\u00e7\u00e3o, a atualiza\u00e7\u00e3o das solu\u00e7\u00f5es e a passagem dos projetos-piloto para uma escala \u00fatil. Desde o desenho do projeto, \u00e9 preciso saber quem manter\u00e1 essa capacidade, como ela ser\u00e1 adotada por institui\u00e7\u00f5es, empresas e pessoas e como ser\u00e1 poss\u00edvel mudar de tecnologia ou de fornecedor quando necess\u00e1rio. O projeto n\u00e3o termina com a entrada em funcionamento de uma plataforma.<\/p>\n\n\n\n Que papel os bancos multilaterais de desenvolvimento devem desempenhar para acelerar a ado\u00e7\u00e3o da IA na Ibero-Am\u00e9rica?<\/strong><\/p>\n\n\n\n O CAF pode atuar em quatro eixos. O primeiro \u00e9 a integra\u00e7\u00e3o regional. Podemos gerar escala em \u00e1reas nas quais um pa\u00eds que atua sozinho enfrenta limita\u00e7\u00f5es de mercado, talento, dados, capacidade computacional ou capacidade de negocia\u00e7\u00e3o. Isso implica distinguir quais capacidades conv\u00e9m desenvolver em cada pa\u00eds, quais podem ser compartilhadas regionalmente e onde s\u00e3o necess\u00e1rias alian\u00e7as globais.<\/p>\n\n\n\n O segundo eixo \u00e9 o trabalho com governos subnacionais. Muitos servi\u00e7os pr\u00f3ximos \u00e0 popula\u00e7\u00e3o e decis\u00f5es sobre mobilidade, seguran\u00e7a, gest\u00e3o territorial e desenvolvimento produtivo s\u00e3o executados em cidades, munic\u00edpios e outros n\u00edveis de governo. O CAF pode trabalhar com eles, conectar suas prioridades \u00e0s estrat\u00e9gias nacionais e facilitar que uma solu\u00e7\u00e3o testada em um territ\u00f3rio seja adaptada a outros.<\/p>\n\n\n\n O terceiro \u00e9 o fortalecimento do tecido empresarial. Nossa agenda abrange grandes empresas, empresas de tecnologia, startups, MPMEs e empresas de cadeias produtivas tradicionais. Queremos fortalecer sua capacidade de absorver IA, adapt\u00e1-la, integr\u00e1-la a seus processos e desenvolver produtos e servi\u00e7os pr\u00f3prios a partir das tecnologias dispon\u00edveis. Dessa forma, uma parcela maior do valor gerado pode permanecer na regi\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n O financiamento deve ser direcionado de forma deliberada \u00e0queles que t\u00eam menos capacidade de avan\u00e7ar sozinhos<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n O quarto eixo \u00e9 a soberania pragm\u00e1tica. Os pa\u00edses precisam compreender suas depend\u00eancias, escolher quais capacidades desenvolver, negociar com fornecedores, proteger seus dados, auditar resultados e mudar de solu\u00e7\u00e3o sem perder o controle de seus processos. Isso tamb\u00e9m requer empresas capazes de absorver tecnologia e construir a partir dela.<\/p>\n\n\n\n Esses quatro eixos se traduzem em tr\u00eas pap\u00e9is para os bancos de desenvolvimento. O primeiro \u00e9 transformar as ideias e prioridades dos pa\u00edses em projetos que possam ser executados e financiados. O segundo \u00e9 mobilizar terceiros. H\u00e1 iniciativas que nem um governo, nem uma empresa, nem um banco podem assumir sozinhos. O CAF pode combinar coopera\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica, financiamento, garantias, conhecimento e capacidade de articula\u00e7\u00e3o para compartilhar riscos e atrair recursos. O terceiro \u00e9 criar bens p\u00fablicos regionais, como modelos abertos, infraestrutura computacional compartilhada, metodologias de avalia\u00e7\u00e3o e padr\u00f5es de interoperabilidade. Sua utilidade se estende para al\u00e9m de um \u00fanico pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n Como seria poss\u00edvel impulsionar e potencializar a atual Carta Ibero-Americana de Princ\u00edpios e Direitos em Ambientes Digitais?<\/strong><\/p>\n\n\n\n A Carta conta com um bom marco conceitual, mas um marco conceitual, por si s\u00f3, n\u00e3o muda nada. Sua utilidade depende de que cada pa\u00eds a traduza em um roteiro: quem \u00e9 respons\u00e1vel pelo qu\u00ea, com quais metas, quais recursos e quais indicadores. Sem isso, ela permanece como uma declara\u00e7\u00e3o de princ\u00edpios que todos assinam, mas que ningu\u00e9m utiliza para tomar decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n A forma de coloc\u00e1-la em pr\u00e1tica \u00e9 vincul\u00e1-la ao financiamento. Um projeto digital apoiado com recursos p\u00fablicos deveria demonstrar como protege direitos, como reduz lacunas e quais mecanismos de transpar\u00eancia, supervis\u00e3o e reclama\u00e7\u00e3o contempla. Isso muda a natureza da Carta: ela deixa de ser uma ades\u00e3o volunt\u00e1ria e se transforma em um crit\u00e9rio para desenhar, contratar, financiar e avaliar projetos.<\/p>\n\n\n\n Existe o risco de que a intelig\u00eancia artificial aumente as diferen\u00e7as entre pa\u00edses, empresas e cidad\u00e3os que podem ter acesso a essa tecnologia e aqueles que ficam \u00e0 margem. Como o financiamento para o desenvolvimento pode contribuir para que a IA reduza lacunas em vez de ampli\u00e1-las? Como o financiamento para o desenvolvimento pode evitar que a IA amplie as lacunas?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Financiar a IA de maneira inteligente n\u00e3o significa comprar licen\u00e7as nem pagar por projetos-piloto que depois n\u00e3o ganham escala. Trata-se de um investimento de longo prazo em infraestrutura, produtividade e capacidade p\u00fablica, que deve deixar capacidade instalada em vez de criar uma nova depend\u00eancia. Os modelos e os fornecedores mudar\u00e3o; o que deve permanecer \u00e9 a capacidade dos Estados, das empresas e dos trabalhadores de adotar e adaptar a tecnologia quando isso acontecer. Por isso, o financiamento n\u00e3o pode se limitar \u00e0 infraestrutura: deve ser acompanhado de assist\u00eancia t\u00e9cnica, fortalecimento institucional, dados e forma\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Um projeto n\u00e3o deveria ser financiado porque utiliza intelig\u00eancia artificial, pois isso n\u00e3o diz nada sobre se vale a pena<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, esse financiamento deve ser direcionado, de forma deliberada, \u00e0queles que t\u00eam menos capacidade de avan\u00e7ar sozinhos: MPMEs, governos com menos recursos t\u00e9cnicos, territ\u00f3rios mais atrasados e trabalhadores expostos \u00e0 transi\u00e7\u00e3o. Em uma regi\u00e3o onde a informalidade atinge 55% da for\u00e7a de trabalho, isso n\u00e3o \u00e9 uma considera\u00e7\u00e3o de equidade alheia ao desenho do financiamento: \u00e9 o pr\u00f3prio desenho do financiamento. Se chegar apenas \u00e0queles que j\u00e1 est\u00e3o preparados, a IA ampliar\u00e1 a lacuna que j\u00e1 existe; se for utilizada para construir infraestrutura e capacidades compartilhadas, far\u00e1 o contr\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n Quais setores s\u00e3o priorit\u00e1rios e por qu\u00ea para a aplica\u00e7\u00e3o da IA na Am\u00e9rica Latina e no Caribe, considerando sua capacidade de gerar desenvolvimento e bem-estar?<\/strong><\/p>\n\n\n\n N\u00e3o existe uma lista de setores que sirva igualmente para todos os pa\u00edses, porque as prioridades dependem da estrutura produtiva e dos problemas de cada economia. Importar solu\u00e7\u00f5es ou copiar a pol\u00edtica de outro pa\u00eds n\u00e3o resolve problemas complexos, e transformar um setor inteiro \u00e9 um deles.<\/p>\n\n\n\n H\u00e1, no entanto, duas frentes claras. Uma delas \u00e9 o Estado e seus servi\u00e7os \u2014 sa\u00fade, educa\u00e7\u00e3o, justi\u00e7a, prote\u00e7\u00e3o social \u2014, nos quais a IA pode melhorar diagn\u00f3sticos, reduzir o tempo de tramita\u00e7\u00e3o e orientar melhor os gastos p\u00fablicos. A outra \u00e9 a produtividade das MPMEs e de cadeias como agroind\u00fastria, manufatura, minera\u00e7\u00e3o, energia, log\u00edstica e turismo, nas quais o valor surge quando a IA transforma o processo produtivo, e n\u00e3o quando \u00e9 acrescentada apenas como mais uma ferramenta. O crit\u00e9rio para a escolha \u00e9 sempre o mesmo: onde o financiamento gera maior retorno p\u00fablico e maior efeito de transbordamento sobre o restante da economia.<\/p>\n\n\n\n Como os bancos de desenvolvimento devem incorporar crit\u00e9rios de IA respons\u00e1vel como condi\u00e7\u00e3o ou elemento de avalia\u00e7\u00e3o dos projetos que apoiam?<\/strong><\/p>\n\n\n\n O CAF deve ajudar os pa\u00edses e as equipes de projeto a formular as perguntas certas antes de desenhar, adquirir, implementar ou ampliar a escala de uma solu\u00e7\u00e3o de IA. As autoridades precisam ter capacidade para avaliar, escolher, supervisionar, auditar e, quando aplic\u00e1vel, substituir um sistema ou mudar de fornecedor. Essa capacidade cr\u00edtica tamb\u00e9m faz parte da soberania tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 preciso come\u00e7ar pelo problema que se pretende resolver. A IA \u00e9 necess\u00e1ria ou existe uma alternativa mais simples? Quem se beneficia e quem pode ser afetado? Quais dados ser\u00e3o utilizados e como ser\u00e3o protegidos? Em servi\u00e7os que afetam direitos ou decis\u00f5es importantes para as pessoas, devemos examinar os riscos de erro, manipula\u00e7\u00e3o e discrimina\u00e7\u00e3o, com aten\u00e7\u00e3o espec\u00edfica a crian\u00e7as e adolescentes. Os usu\u00e1rios precisam de informa\u00e7\u00e3o, mecanismos de reclama\u00e7\u00e3o e possibilidade de repara\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m deve estar claro quais decis\u00f5es exigem supervis\u00e3o humana e quem responde caso o sistema falhe.<\/p>\n\n\n\n A avalia\u00e7\u00e3o continua durante o uso do sistema. \u00c9 preciso monitorar seu desempenho, verificar se o Estado pode audit\u00e1-lo ou substitu\u00ed-lo e definir quais resultados e salvaguardas s\u00e3o necess\u00e1rios antes de ampliar sua escala. A proporcionalidade significa concentrar as avalia\u00e7\u00f5es mais rigorosas onde o dano potencial \u00e9 maior, especialmente em servi\u00e7os essenciais e para popula\u00e7\u00f5es vulner\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n Os Centros de Oportunidades, Seguran\u00e7a e Transpar\u00eancia da IA podem ajudar a instalar essa capacidade nos pa\u00edses. Podem desenvolver avalia\u00e7\u00f5es de impacto, auditorias, registros de sistemas de alto impacto, espa\u00e7os de experimenta\u00e7\u00e3o e guias para compras p\u00fablicas. Tamb\u00e9m podem identificar oportunidades, preparar projetos financi\u00e1veis e conectar os governos a empresas, universidades e fontes de financiamento. Seu prop\u00f3sito \u00e9 fazer com que os pa\u00edses disponham de melhores ferramentas para aproveitar a IA, proteger as pessoas e corrigir os sistemas quando as evid\u00eancias assim exigirem.<\/p>\n\n\n\n A IA necessita de grandes quantidades de energia, \u00e1gua, capacidade de processamento e infraestrutura de dados. Como compatibilizar a expans\u00e3o dessas tecnologias com os objetivos clim\u00e1ticos e de desenvolvimento sustent\u00e1vel?<\/strong><\/p>\n\n\n\n A infraestrutura digital e a transi\u00e7\u00e3o energ\u00e9tica s\u00e3o a mesma agenda vista de dois \u00e2ngulos. Um centro de dados precisa de energia est\u00e1vel, redes robustas e, em alguns casos, volumes significativos de \u00e1gua, de modo que sua localiza\u00e7\u00e3o deve ser decidida com base em um planejamento energ\u00e9tico, h\u00eddrico e territorial, e n\u00e3o apenas considerando onde h\u00e1 terrenos baratos ou boa conectividade. Al\u00e9m disso, \u00e9 conveniente dimensionar adequadamente o problema: o consumo energ\u00e9tico da IA deve ser medido juntamente com o dos demais setores, e n\u00e3o como se fosse uma quest\u00e3o \u00e0 parte.<\/p>\n\n\n\n O que deveria ser exigido em cada projeto \u00e9 a gera\u00e7\u00e3o adicional de energia limpa, efici\u00eancia, sistemas de resfriamento adequados ao contexto local, reutiliza\u00e7\u00e3o da \u00e1gua e transpar\u00eancia sobre o consumo e as emiss\u00f5es, sem competir com as necessidades b\u00e1sicas da comunidade onde o projeto \u00e9 instalado. H\u00e1 tamb\u00e9m uma tens\u00e3o que deve ser reconhecida: a IA gera uma nova demanda energ\u00e9tica, mas, ao mesmo tempo, permite otimizar redes, antecipar a demanda, integrar fontes renov\u00e1veis e reduzir perdas. N\u00e3o se trata apenas de consumo; \u00e9 tamb\u00e9m uma ferramenta para administrar melhor o sistema el\u00e9trico.<\/p>\n\n\n\n O relat\u00f3rio do CAF sobre IA e energia calcula que os centros de dados representavam cerca de 1,6% da demanda de eletricidade regional em 2023 e que poderiam se aproximar de 5% em 2035. A resposta n\u00e3o \u00e9 frear os investimentos, mas exigir, desde o in\u00edcio, que sejam acompanhados de energia limpa, redes, \u00e1gua, desenvolvimento local e presta\u00e7\u00e3o de contas.<\/p>\n\n\n\n Musk fala de um mundo em que n\u00e3o haver\u00e1 trabalho nem necessidade de dinheiro, mas sim uma sociedade de bem-estar. At\u00e9 que ponto considera essa profecia realista?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Musk apresenta um cen\u00e1rio de abund\u00e2ncia extrema. \u00c9 um exerc\u00edcio interessante, mas n\u00e3o \u00e9 o marco a partir do qual trabalha um banco de desenvolvimento. Nossa tarefa \u00e9 interpretar tend\u00eancias e transform\u00e1-las em pol\u00edticas p\u00fablicas, financiamento e institui\u00e7\u00f5es e, em uma realidade complexa, os cen\u00e1rios absolutos quase nunca se concretizam da forma como s\u00e3o apresentados. Pode haver mais produtividade e mais informalidade ao mesmo tempo. Mais bens dispon\u00edveis e uma distribui\u00e7\u00e3o pior desses bens. Menos empregos tradicionais e, paralelamente, uma enorme demanda por novas capacidades, novas prote\u00e7\u00f5es e pactos fiscais que hoje n\u00e3o existem.<\/p>\n\n\n\n A pergunta relevante n\u00e3o \u00e9 se o trabalho vai desaparecer, mas quem ficar\u00e1 com o valor gerado pela tecnologia, como ser\u00e3o protegidos aqueles que ficarem expostos durante a transi\u00e7\u00e3o e se nossos Estados ter\u00e3o capacidade para governar esse processo, em vez de simplesmente sofrer seus efeitos.<\/p>\n\n\n\n No horizonte de 2030, o que teria que ter mudado para podermos afirmar que a Am\u00e9rica Latina e o Caribe aproveitaram com sucesso a revolu\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial?<\/strong><\/p>\n\n\n\n 2030 est\u00e1 pr\u00f3ximo e n\u00e3o precisa ser a data-limite para determinar se a regi\u00e3o se saiu bem ou mal, ainda menos quando se trata de uma tecnologia que muda todos os meses. A transforma\u00e7\u00e3o mais profunda j\u00e1 est\u00e1 acontecendo e tem a ver com a forma como o setor p\u00fablico e o setor produtivo come\u00e7am a se pensar de maneira diferente.<\/p>\n\n\n\n O que \u00e9 necess\u00e1rio \u00e9 agilidade, capacidade t\u00e9cnica, financiamento bem desenhado, colabora\u00e7\u00e3o entre setores que hoje n\u00e3o dialogam o suficiente e uma vis\u00e3o pr\u00f3pria da regi\u00e3o, e n\u00e3o uma f\u00f3rmula importada de outro lugar. \u00c9 isso que define se aproveitaremos essa transforma\u00e7\u00e3o. Os indicadores e os resultados setoriais s\u00e3o consequ\u00eancia dessa decis\u00e3o, e n\u00e3o a decis\u00e3o em si.<\/p>\n\n\n\n O CAF apoiou o desenvolvimento do Latam-GPT, apresentado como um modelo de linguagem aberto desenvolvido a partir da Am\u00e9rica Latina e do Caribe e para a regi\u00e3o. Qual \u00e9 a import\u00e2ncia estrat\u00e9gica de a regi\u00e3o ser capaz de criar suas pr\u00f3prias infraestruturas e modelos de intelig\u00eancia artificial, em vez de apenas utilizar aqueles desenvolvidos em outros lugares? O investimento em IA tamb\u00e9m pode se tornar uma ferramenta para preservar a diversidade cultural e lingu\u00edstica da Ibero-Am\u00e9rica?<\/strong><\/p>\n\n\n\n O valor do Latam-GPT n\u00e3o est\u00e1 em competir com os grandes modelos, uma corrida que n\u00e3o faz sentido disputar. Est\u00e1 em oferecer uma base aberta que um governo, uma universidade ou uma empresa possa utilizar, adaptar e aprimorar sem precisar partir do zero. Isso permite criar o que chamamos de f\u00e1bricas de IA: espa\u00e7os nos quais se re\u00fanem os dados, o talento, a capacidade computacional e as regras de governan\u00e7a necess\u00e1rias para adaptar o modelo a um problema p\u00fablico concreto, avali\u00e1-lo e, posteriormente, integr\u00e1-lo aos sistemas do Estado.<\/p>\n\n\n\n Se chegar apenas \u00e0queles que j\u00e1 est\u00e3o preparados, a IA ampliar\u00e1 a lacuna existente<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n O maior potencial est\u00e1 nos modelos pequenos e especializados: sa\u00fade, justi\u00e7a, compras p\u00fablicas, administra\u00e7\u00e3o tribut\u00e1ria, agricultura e prote\u00e7\u00e3o social. Eles precisam de menos infraestrutura, trabalham com dados setoriais que podem ser controlados e s\u00e3o muito mais f\u00e1ceis de avaliar e auditar do que um modelo geral. Treinar de forma permanente um grande modelo geral em espanhol \u00e9 outra quest\u00e3o: nesse caso, compete-se com os modelos de fronteira em termos de custo computacional, infraestrutura para atender milh\u00f5es de usu\u00e1rios e investimento cont\u00ednuo em pesquisa e seguran\u00e7a, algo que poucos pa\u00edses conseguem sustentar sozinhos.<\/p>\n\n\n\n A prioridade regional n\u00e3o \u00e9 entrar nessa corrida, mas utilizar uma base aberta para desenvolver a capacidade de adaptar, especializar e implementar. O resultado que importa n\u00e3o \u00e9 ter mais um chatbot geral: \u00e9 que o ecossistema regional seja capaz de desenvolver suas pr\u00f3prias solu\u00e7\u00f5es, mudar de modelo quando for conveniente e depender menos de fornecedores fechados. H\u00e1 tamb\u00e9m uma dimens\u00e3o cultural: um modelo treinado com nossos dados e nosso contexto representa o que somos, e n\u00e3o o que outros presumem que somos, e isso tamb\u00e9m faz parte da preserva\u00e7\u00e3o da identidade cultural e lingu\u00edstica da regi\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n O CAF participa, juntamente com a UNESCO, da constru\u00e7\u00e3o de um roteiro regional para uma intelig\u00eancia artificial \u00e9tica. Como essa aposta em uma IA centrada nas pessoas se traduz na hora de decidir quais projetos tecnol\u00f3gicos apoiar ou financiar?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Uma IA centrada nas pessoas come\u00e7a com uma pergunta simples: que problema p\u00fablico estamos tentando resolver e quem se beneficia se conseguirmos resolv\u00ea-lo. Um projeto n\u00e3o deveria ser financiado porque utiliza intelig\u00eancia artificial, pois isso n\u00e3o diz nada sobre se vale a pena. Ele precisa demonstrar valor p\u00fablico, que a solu\u00e7\u00e3o \u00e9 proporcional ao problema e que representa uma melhoria em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s alternativas mais simples que j\u00e1 existiam.<\/p>\n\n\n\n A alian\u00e7a entre o CAF e a UNESCO come\u00e7ou em 2022 e, desde ent\u00e3o, temos apoiado os pa\u00edses em pol\u00edticas nacionais, avalia\u00e7\u00f5es de prepara\u00e7\u00e3o, experimenta\u00e7\u00e3o regulat\u00f3ria e fortalecimento institucional. As c\u00fapulas de Santiago, Montevid\u00e9u e Santo Domingo permitiram passar dos princ\u00edpios gerais para um Roteiro Regional de IA \u00c9tica 2026\u20132027.<\/p>\n\n\n\n Em termos de financiamento, isso se traduz em avaliar direitos, privacidade, vieses, seguran\u00e7a, impacto ambiental e efeitos sobre o trabalho, al\u00e9m de exigir supervis\u00e3o humana, rastreabilidade e capacidade do Estado para governar o sistema uma vez implementado. A \u00e9tica n\u00e3o se demonstra em um documento. Demonstra-se na forma como se desenha uma licita\u00e7\u00e3o, como funciona um hospital, como opera uma escola ou como atende um balc\u00e3o de servi\u00e7o p\u00fablico. O objetivo \u00e9 que esses princ\u00edpios se transformem em institui\u00e7\u00f5es e procedimentos concretos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A intelig\u00eancia artificial abre uma oportunidade para a Am\u00e9rica Latina e o Caribe, mas tamb\u00e9m amea\u00e7a ampliar suas desigualdades. 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