Mais do que a cria\u00e7\u00e3o de novos postos de trabalho e a elimina\u00e7\u00e3o de muitos outros, o avan\u00e7o tecnol\u00f3gico trazido pela IA amea\u00e7a ampliar a dist\u00e2ncia entre os profissionais adaptados e protegidos e os setores vulner\u00e1veis que ficam \u00e0 margem.<\/p>\n\n\n\n
Enquanto uma advogada em Madri resume documentos complexos com qualquer um dos modelos de IA em quest\u00e3o de segundos, um agricultor em Honduras jamais interagiu com uma ferramenta de intelig\u00eancia artificial. S\u00e3o realidades que fazem parte do mesmo mercado de trabalho ibero-americano, um ecossistema que se transforma em uma velocidade sem precedentes. Relat\u00f3rios recentes do \u00cdndice Latino-americano de Intelig\u00eancia Artificial (ILIA)<\/a> mostram o avan\u00e7o desigual da regi\u00e3o<\/strong>. Por isso, a urg\u00eancia hoje j\u00e1 n\u00e3o est\u00e1 em decifrar se a tecnologia modificar\u00e1 os empregos, mas em determinar quem capitalizar\u00e1 esse avan\u00e7o e quem corre o risco de ficar estruturalmente exclu\u00eddo.<\/p>\n\n\n\n A IA transformar\u00e1 mais empregos do que aqueles que eliminar <\/strong><\/p>\n\n\n\n Diante das narrativas que preveem uma substitui\u00e7\u00e3o absoluta da for\u00e7a de trabalho humana pelas m\u00e1quinas, os dados institucionais oferecem um panorama mais matizado. Javier Barbero, especialista da Organiza\u00e7\u00e3o Internacional do Trabalho (OIT)<\/a>, afirma que o principal impacto dessas ferramentas ocorrer\u00e1 sobre as tarefas espec\u00edficas, e n\u00e3o sobre os postos de trabalho em sua totalidade. <\/p>\n\n\n\n De acordo com as estimativas da OIT, entre 26% e 38% dos empregos<\/strong><\/a> na Am\u00e9rica Latina e no Caribe est\u00e3o expostos \u00e0 IA generativa<\/strong>. No entanto, os dados indicam que apenas entre 2% e 5% dos postos apresentam risco de automa\u00e7\u00e3o completa<\/strong>. Em contrapartida, entre 8% e 14% das ocupa\u00e7\u00f5es poder\u00e3o aumentar<\/strong> sua produtividade<\/strong> por meio do uso dessa tecnologia. \u201cA OIT afirma expressamente que \u00e9 mais prov\u00e1vel que a IA generativa complemente e transforme o trabalho do que substitua completamente os trabalhadores\u201d, explica o especialista. <\/p>\n\n\n\n No entanto, essa transi\u00e7\u00e3o n\u00e3o afetar\u00e1 todos da mesma maneira. As an\u00e1lises do organismo internacional identificam maior exposi\u00e7\u00e3o entre trabalhadores urbanos, formais, com maior n\u00edvel de escolaridade e renda relativamente elevada<\/strong>, um perfil desempenhado predominantemente por mulheres e trabalhadores jovens. Setores como servi\u00e7os financeiros, bancos, seguros e administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica apresentam maior risco de automa\u00e7\u00e3o. No extremo oposto, \u00e1reas como educa\u00e7\u00e3o, sa\u00fade e servi\u00e7os profissionais apresentam maior potencial para que a tecnologia complemente, em vez de substituir, as fun\u00e7\u00f5es humanas. <\/p>\n\n\n\n A intelig\u00eancia aplicada tende a custo marginal zero. O conhecimento deixa de ser escasso, afirmam os especialistas.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n O grande perigo de saber pedir, mas n\u00e3o saber fazer <\/strong><\/p>\n\n\n\n Essa din\u00e2mica introduz uma mudan\u00e7a profunda na distribui\u00e7\u00e3o do poder dentro do ambiente de trabalho<\/strong>. Historicamente, o dom\u00ednio da linguagem t\u00e9cnica e especializada funcionava como um mecanismo de controle e status. O fil\u00f3sofo e fil\u00f3logo David Fern\u00e1ndez V\u00edtores, autor de El \u00faltimo salario (2026), explica que a tecnologia rompe esse esquema: \u201cPela primeira vez na hist\u00f3ria, a intelig\u00eancia aplicada tende a um custo marginal zero<\/strong>. O conhecimento deixa de ser escasso. <\/strong>E, quando um recurso deixa de ser escasso, deixa de conferir poder a quem o possui. Ou seja, o conhecimento est\u00e1 perdendo valor\u201d. <\/p>\n\n\n\n A democratiza\u00e7\u00e3o da linguagem especializada por meio de sistemas de IA permite que um usu\u00e1rio sem forma\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica redija textos jur\u00eddicos ou m\u00e9dicos complexos, mas, ao mesmo tempo, desvaloriza essa habilidade como credencial profissional. \u201cA linguagem deixa de ser um certificado de conhecimento para se tornar uma interface de acesso\u201d, adverte Fern\u00e1ndez V\u00edtores, que alerta para o risco de construirmos uma gera\u00e7\u00e3o delegativa<\/strong>: \u201cSe delegarmos essa fun\u00e7\u00e3o a uma m\u00e1quina, n\u00e3o perderemos apenas uma compet\u00eancia profissional: perderemos um mecanismo de constru\u00e7\u00e3o da identidade e do pensamento cr\u00edtico<\/strong>. O perigo \u00e9 construirmos uma gera\u00e7\u00e3o que saiba pedir muito bem, mas que tenha perdido a capacidade de fazer\u201d.<\/p>\n\n\n\n A infraestrutura como a primeira fronteira <\/strong><\/p>\n\n\n\n O principal obst\u00e1culo para que os benef\u00edcios da intelig\u00eancia artificial cheguem de forma equitativa a toda a Ibero-Am\u00e9rica continua sendo a falta de infraestruturas<\/strong> b\u00e1sicas. Conv\u00e9m lembrar a desigualdade de partida: na Am\u00e9rica Latina, mais de 244 milh\u00f5es de pessoas<\/a>, o equivalente a 32% da popula\u00e7\u00e3o, n\u00e3o t\u00eam acesso adequado \u00e0 conectividade, o que coloca em xeque qualquer discurso sobre IA e emprego se tamb\u00e9m n\u00e3o se falar em inclus\u00e3o digital b\u00e1sica. <\/p>\n\n\n\n Fern\u00e1ndez V\u00edtores \u00e9 claro quanto ao impacto dessa din\u00e2mica global: \u201cA exclus\u00e3o digital j\u00e1 existia antes da IA, e a IA vai multiplic\u00e1-la. Pa\u00edses inteiros podem ficar estruturalmente fora de uma economia que j\u00e1 n\u00e3o precisa deles nem mesmo como m\u00e3o de obra barata, porque a m\u00e3o de obra barata tamb\u00e9m \u00e9 automatizada\u201d. <\/p>\n\n\n\n Os relat\u00f3rios da OIT mostram que at\u00e9 metade dos empregos que poderiam se beneficiar de ganhos de produtividade por meio da IA n\u00e3o conseguir\u00e1 aproveitar esse potencial devido \u00e0s limita\u00e7\u00f5es de acesso \u00e0 internet, \u00e0 infraestrutura digital e \u00e0s tecnologias. Estamos falando de aproximadamente 17 milh\u00f5es de postos de trabalho, o equivalente a toda a popula\u00e7\u00e3o ocupada do Chile. Os indicadores do Panorama Laboral da OIT<\/a> confirmam que as elevadas taxas de informalidade e as desigualdades de g\u00eanero ainda existentes na regi\u00e3o impedem uma distribui\u00e7\u00e3o equitativa da inova\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Diante desse cen\u00e1rio de exclus\u00e3o, a arquitetura normativa regional busca estabelecer salvaguardas. A Carta Ibero-americana de Direitos Digitais<\/strong><\/a>, adotada em Santo Domingo em 2023, re\u00fane 58 compromissos para garantir que a digitaliza\u00e7\u00e3o respeite os direitos fundamentais e promova um desenvolvimento inclusivo. Esse marco conecta diretamente a IA ao emprego para que a transforma\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica represente uma verdadeira reforma das economias. O objetivo \u00e9 garantir o acesso ao trabalho<\/strong>, a participa\u00e7\u00e3o dos profissionais, com foco priorit\u00e1rio nos grupos mais vulnerabilizados e aten\u00e7\u00e3o \u00e0 desconcentra\u00e7\u00e3o territorial<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Desenvolver capacidades em torno dos dados em espanhol, portugu\u00eas e l\u00ednguas origin\u00e1rias \u00e9 uma quest\u00e3o de soberania tecnol\u00f3gica para a regi\u00e3o.\u00a0<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n A isso se soma o idioma e a idiossincrasia de seus criadores, o que implica um vi\u00e9s cultural no pr\u00f3prio desenvolvimento das ferramentas de linguagem<\/strong>. \u201cA maior parte dos grandes modelos de linguagem foi treinada predominantemente em ingl\u00eas. O espanhol est\u00e1 razoavelmente representado, mas as variedades do espanhol latino-americano, os regionalismos, as l\u00ednguas ind\u00edgenas e os c\u00f3digos lingu\u00edsticos das popula\u00e7\u00f5es mais vulner\u00e1veis est\u00e3o dramaticamente sub-representados\u201d, argumenta Fern\u00e1ndez V\u00edtores. <\/p>\n\n\n\n Para reverter essa assimetria cultural e operacional, a regi\u00e3o busca valorizar suas vantagens competitivas. Alejandro Kawabata, diretor jur\u00eddico da SEGIB<\/a> e respons\u00e1vel pela implementa\u00e7\u00e3o da Carta Digital Ibero-Americana, destaca os quase 600 milh\u00f5es de falantes de espanhol e portugu\u00eas como um dos pontos fortes da regi\u00e3o em IA<\/strong>, para al\u00e9m das mat\u00e9rias-primas e da energia. O espanhol, terceira l\u00edngua materna mais falada do mundo e segunda em presen\u00e7a digital, e o portugu\u00eas, sexta l\u00edngua materna mais falada, constituem um ativo geopol\u00edtico fundamental. \u201cDesenvolver capacidades em torno dos dados em espanhol, portugu\u00eas e l\u00ednguas origin\u00e1rias n\u00e3o \u00e9 uma quest\u00e3o secund\u00e1ria: \u00e9 uma quest\u00e3o de autonomia e de soberania tecnol\u00f3gica\u201d, afirma. <\/p>\n\n\n\n O desafio j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 apenas inovar, mas regular os algoritmos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para evitar que a automa\u00e7\u00e3o resulte em precariza\u00e7\u00e3o, os mecanismos de supervis\u00e3o estatal e internacional come\u00e7aram a atualizar suas metodologias. A Secretaria-Geral Ibero-americana (SEGIB) promove espa\u00e7os de di\u00e1logo e de coopera\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica atrav\u00e9s da <\/strong>Rede Ibero-americana de Inspe\u00e7\u00f5es do Trabalho (REDIBIT)<\/strong><\/a>, uma plataforma virtual que conecta 18 pa\u00edses para compartilhar ferramentas e metodologias de inspe\u00e7\u00e3o diante da fraude trabalhista digital. <\/p>\n\n\n\n Antoni Tatay Nieto, Inspetor do Trabalho e da Seguridade Social e membro da REDIBIT, destaca que o interc\u00e2mbio de boas pr\u00e1ticas \u00e9 indispens\u00e1vel para enfrentar \u201cos desafios da intelig\u00eancia artificial e os desafios que se apresentam no mundo do trabalho\u201d e permanecer alerta diante de novas infra\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Em n\u00edvel regional, as estrat\u00e9gias governamentais apresentam diferentes n\u00edveis de avan\u00e7o. Na Espanha, a Inspe\u00e7\u00e3o do Trabalho utiliza a Ferramenta de Combate \u00e0 Fraude (HLF), um sistema de an\u00e1lise de dados com modelos preditivos desenvolvido para detectar ind\u00edcios de irregularidades e planejar a\u00e7\u00f5es de fiscaliza\u00e7\u00e3o. Na Rep\u00fablica Dominicana, o Governo assinou um memorando de entendimento com a empresa de tecnologia NVIDIA para impulsionar sua Estrat\u00e9gia Nacional de Intelig\u00eancia Artificial (ENIA), voltada para modernizar a gest\u00e3o p\u00fablica e combater a informalidade no trabalho. Al\u00e9m disso, no Chile, a Dire\u00e7\u00e3o do Trabalho aplica um modelo de interoperabilidade estatal que integra as informa\u00e7\u00f5es institucionais para uma intelig\u00eancia fiscalizat\u00f3ria mais oportuna e eficaz. <\/p>\n\n\n\n\n
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